Spezialthema · KI für Organisation · WE BUILD AI

KI-Potenzial für Strategie, Organisation und Prozesse: in die Umsetzung gebracht.

Führung und Teams effektiver machen, weil Strategie, Prozesse und Produkte mit KI arbeiten. Die Systemebene der Transformation, die Ergänzung zu KI für Führung: dort der Mensch, hier das System. Mit WE BUILD AI bringen wir neue Möglichkeiten, Automatisierung und Digitalisierung in die Umsetzung: sauber integriert, produktiv im Betrieb, mit echter Ownership.

Das Problem

KI ist eingekauft.
Nur im Alltag kommt sie nicht an.

Tools sind lizenziert, ein Pilot läuft seit Monaten, aber nichts davon wird belastbar produktiv. Und das liegt selten an der Technik. Die meisten KI-Vorhaben scheitern an organisatorischen Gründen: keine saubere Integration in die Abläufe, kein Ownership, und Lösungen, die an den Menschen vorbei gebaut werden, die sie nutzen sollen.

Typische Szenarien:

Die meisten Teams wissen genau, wo sie täglich Zeit verschwenden. Was fehlt, ist jemand, der das in eine produktive Lösung übersetzt. Und dranbleibt, bis sie läuft.

— WE BUILD AI

Der Kern

Wert entsteht nicht im Tool. Sondern im Betrieb.

Ein lizenziertes Tool ist kein Ergebnis, ein Pilot kein Betrieb. Wert entsteht erst, wenn KI in die Prozesse integriert ist und im Alltag wirklich genutzt wird. Was zählt, ist nicht der nächste Use Case auf der Liste, sondern die Lieferfähigkeit: von der Idee zum produktiven Betrieb: mit klaren Erfolgskriterien, ohne Insellösung, und mit der Übergabe, die das Team in die Lage versetzt, es selbst zu betreiben.

Track Record unseres Umsetzungspartners WE BUILD AI

50+
KI-Lösungen produktiv implementiert
160%
Wachstum im ersten Jahr
10
KI-Expert:innen im Team
8+
Jahre Erfahrung im Aufbau von Data-&-AI-Organisationen

Zum Reinhören

Das Gespräch, aus dem eine Partnerschaft wurde.

Bevor WE BUILD AI unser Umsetzungspartner wurde, trafen sich Frederic Bauerfeind und Michael Schön im Podcast: zwei Perspektiven, dieselben Stolpersteine. Ein Gespräch über Mythen, Machbarkeit und den Mut, einfach loszulegen.

Episodencover Folge 69: AI im Unternehmen? Erst mal Hausaufgaben machen — mit Frederic Bauerfeind und Michael Schön
Podcast von Kraus & Partner
Transformation to go.
Folge 69 · Dezember 2025 · 27 Min.
Die Dranbleiber WE BUILD AI

„AI im Unternehmen? Erst mal Hausaufgaben machen.“

Frederic Bauerfeind (WE BUILD AI) im Gespräch mit Michael Schön (Die Dranbleiber): warum KI-Projekte selten an der Technik scheitern, sondern am Mut loszulegen. „Wir stolpern über die gleichen Themen, nur aus unterschiedlichen Richtungen.“

Beim Abspielen wird eine Verbindung zu Podigee (Podcast-Hosting) hergestellt. Details in der Datenschutzerklärung.

Die Folge in der eigenen App: Apple Podcasts Spotify Folgen-Archiv

Das Reifegrad-Modell

Wo eine Organisation steht und wohin sie wachsen kann.

KI wächst in Stufen in eine Organisation hinein. Die meisten stehen heute auf Stufe 1–2, der eigentliche Wert wandert nach rechts. Den Weg dorthin gehen wir gemeinsam: Schritt für Schritt, mit Leuchtturm-Projekten statt Überforderung.

Stufe01

Assistive AI

Menschen arbeiten direkt mit KI-Tools wie Copilot oder ChatGPT. KI als persönlicher Assistent, Fokus auf „AI Literacy“.

z. B. Copilot für E-Mails und Recherche.

Stufe02

Integrated AI

KI automatisiert einzelne Aufgaben und Workflows, integriert in bestehende Prozesse. Punktuelle, messbare Effizienzgewinne.

z. B. automatische Rechnungsverarbeitung, Support-Chatbots.

Stufe03

Embedded AI

KI ist in viele oder alle Workflows eingebettet, End-to-End automatisiert. Systeme greifen ineinander, mit minimalen manuellen Eingriffen.

z. B. ganze Abläufe von KI orchestriert.

Stufe04

Transformative AI

KI ermöglicht komplett neue Produkte und Geschäftsmodelle. Die Wertschöpfung wird neu gedacht.

z. B. Lemonade, wo KI das ganze Geschäftsmodell definiert.

Unser Job ist nicht der Sprung auf Stufe 4, sondern der nächste belastbare Schritt, der im Betrieb wirklich trägt.

Zwei Hebel

Wo KI den größten Unterschied macht.

KI wirkt an zwei Stellen: im Inneren, wo Prozesse Zeit fressen, und nach außen, wo Nutzer sie längst erwarten. Wir setzen dort an, wo der Hebel am größten ist.

A

AI im ProzessProzesszentriert

Das Team von WE BUILD AI analysiert die Abläufe, findet die Prozesse mit dem größten Automationspotenzial und baut die passende Lösung: integriert, skalierbar, vom eigenen Team betreibbar.

  • Automatisierte Dokumenten- & Angebotsverarbeitung
  • Agentic AI im Kundenservice: verstehen, lösen, eskalieren
  • RAG-Recherche auf großen Wissensbeständen
B

AI im ProduktProduktzentriert

Nutzer erwarten KI als Teil eines guten Produkts. Das Team von WE BUILD AI baut KI-Features in bestehende Produkte ein oder entwickelt neue: aus der Nutzerperspektive, technisch sauber, produktionsreif übergeben.

  • Personalisierte Empfehlungen & smarte Suche
  • Optimierungs-Engines für komplexe Planung
  • Automatisch generierte Berichte

Aus der Praxis

KI, die in den Betrieb gegangen ist.

Ausgewählte Projekte aus dem Team von WE BUILD AI, vom Prozess im Inneren bis zum Produkt beim Nutzer.

ProzesszentriertBildungsanbieter

80%der Semesterplanung automatisiert.

Lehr- und Ressourcenplanung über 40 Standorte, 20.000 Studierende und 5.000 Dozent:innen kostete jährlich über 35 FTE, manuell in Excel. Wir haben ein Optimierungsverfahren gebaut, das aus 2,8 Mrd. möglichen Terminkombinationen valide Pläne erzeugt.

OptimierungPlanung
ProzesszentriertBaustoffhersteller

Ein Angebotsprozess, der sich selbst vorbereitet.

Der manuelle Bidding-Prozess war zeitintensiv und repetitiv. Unser KI-Bid-Assistant matcht Anforderungen automatisch mit historischen Antworten und bereitet Leistungsverzeichnisse vor, mit Human-in-the-Loop zur Qualitätssicherung.

AzureGenAIHuman-in-the-Loop
ProzesszentriertEnergieversorger

Ein Service-Team von 4.000, spürbar entlastet.

Repetitive First-Level-Anfragen banden enorme Kapazität. Wir haben einen Agentic-AI-Ansatz entwickelt, der Anfragen versteht, einordnet, löst oder sauber eskaliert, mit einer Roadmap vom Prototyp bis zur sicheren Einführung.

Agentic AIKundenservice
ProzesszentriertR&D-Organisation

100.000+Dokumente, in Sekunden durchsuchbar.

Die langwierige Informationssuche bremste den R&D-Prozess. Wir haben einen Agentic-Research-Assistant auf Basis von Embeddings, Vektorsuche und RAG-Workflows gebaut, validiert mit den R&D-Teams.

RAGVektorsucheEmbeddings

Projektbeispiele aus dem Team von WE BUILD AI.

So kommen wir ins Machen

Von der Idee zum Betrieb: in Wochen, nicht Quartalen.

Ein gerichteter Weg mit klaren Deliverables an jeder Station. Kein Workshop-Strohfeuer. Am Ende steht eine Lösung, die läuft. Die technische Umsetzung liegt bei WE BUILD AI. Wir sorgen dafür, dass Führung und Team die Lösung annehmen und behalten.

01
Use Case Identifikation
Worum es geht
Wir analysieren Prozesse und Produkte, finden die Pain Points und bewerten Aufwand gegen Wirkung: eine Empfehlung, keine Auswahlliste.
Deliverables
Priorisierte Use-Case-Bewertung · Aufwand-Wirkungs-Analyse · klare Empfehlung mit Go/No-Go.
02
Solution Design Sprint
Worum es geht
Aus dem priorisierten Use Case wird ein konkretes Lösungsdesign: technisch tragfähig, an Systeme und Rollen anschlussfähig.
Deliverables
Lösungsskizze & Architektur · Integrationsplan · definierte Erfolgskriterien.
03
Solution Engineering
Worum es geht
Jetzt wird gebaut: produktionsreif, sicher, in die bestehenden Workflows integriert, bis die Lösung im Alltag trägt.
Deliverables
Produktive KI-Lösung · saubere Integration · Übergabe & Enablement des Teams.

Wir bleiben dran, bis das Team die Lösung selbst betreibt: Ownership, kein Ticket.

Was dabei herauskommt

Keine Folien. Etwas, das läuft.

Wie wir liefern

  • Erfolgskriterien vorab: definiert vor Projektstart, im Alltag gemessen.
  • Hands-on gebaut: von Engineers, nicht von Foliensätzen.
  • In bestehende Systeme integriert: keine Insellösung, produktionsreif und sicher.
  • Übergabe inklusive: wir bleiben dran, bis das Team selbst betreibt.

Was bleibt

  • Eine produktive Lösung: im Betrieb, nicht im Pilotstatus.
  • Ein klarer Prozess: entlastet, messbar schneller, verlässlich.
  • Akzeptanz im Team: die neue Arbeitsweise sitzt auf der Menschen-Ebene.
  • Ownership im Haus: das Team kann die Lösung selbst weiterentwickeln und betreiben.

Aus erster Hand

Die Stimmen aus der Umsetzung.

Ich arbeite seit über fünf Jahren mit Frederic und seinen Teams zusammen. Sie begleiten unsere SaaS-Plattform mit genau der Haltung, die wir brauchen: Schnelligkeit ohne Hektik, strategische Tiefe statt kurzlebiger Technikspielereien und immer mit Fokus auf echten Impact.
Thomas Kurrelmeyer
Geschäftsführer · bekumoo Software GmbH
Die Zusammenarbeit mit WE BUILD AI war für uns ein echter Gewinn. In nur vier Monaten haben wir über 70 Kolleg:innen fit in AI gemacht. Besonders wertvoll waren die Onsite-Workshops, in denen unser Team den Einsatz von AI systematisiert und nachhaltig in den Arbeitsalltag integriert hat.
Moritz Funk
COO · Wellster Healthtech GmbH

Kundenstimmen aus dem Team von WE BUILD AI, weitere Referenzen auf Anfrage.

Wofür WE BUILD AI steht

Was wir versprechen. Und halten.

WE BUILD
Engineering-Tiefe trifft Macher-Mentalität: jahrelange Erfahrung im KI-Umfeld, technisch sauberer Code, der verlässlich läuft.
WE OWN
Wir verantworten Lösungen, keine Tickets. Erfolgskriterien stehen vor dem Start fest und werden gemessen. Wir bleiben dran, bis das Team selbst betreibt.
WE LEAD
Wir geben Orientierung im Lärm. Hart priorisiert, Position bezogen: wir sagen, was wirklich trägt und was nicht, statt jeden Hype mitzunehmen.
WE INTEGRATE
KI sicher in Systeme, Rollen und Workflows integriert, produktionsreif gebaut, um mit dem Geschäft zu wachsen. Insellösungen gibt es bei uns nicht.

Warum mit uns

Unser Ansatz, geliefert von zwei Welten.

Den KI-Bau mit uns zu gehen, hat einen einfachen Grund: Wir denken die Seite mit, die über Erfolg oder Scheitern entscheidet: ob die Menschen die Lösung annehmen. Die Dranbleiber kennen Führung und Team-Dynamik aus dem Handwerk; WE BUILD AI baut die KI, die trägt. Zusammen wird aus dem großen Thema etwas, das im Alltag hält.

WE BUILD AI ist eine auf KI-Umsetzung spezialisierte Beratung aus Köln, gegründet von Frederic Bauerfeind. Der Anspruch: den gesamten Lebenszyklus einer KI-Lösung verantworten: von der Konzeption über Solution Design und Engineering bis zu Integration, Betrieb und Übergabe. Pragmatisch, schlank, ohne Technikspielerei.

Zur Seite von WE BUILD AI
Michael Schön
Michael Schön
Geschäftsführer
Die Dranbleiber
Christopher Prätsch
Christopher Prätsch
Partner
Die Dranbleiber
Frederic Bauerfeind
Frederic Bauerfeind
Managing Director & Founder
WE BUILD AI

Das ist die Systemebene. Die andere Hälfte sind die Menschen.

Hier bauen wir KI fest in Prozesse, Produkte und Organisation. Damit sie im Alltag ankommt, braucht es die Führungs- und Menschen-Ebene: Haltung, Selbstorganisation, Akzeptanz. Die übernimmt das Innovation Network. Zwei Flughöhen, eine Transformation.

Kontakt

Und was bewegt
Sie gerade?

Kein Formular. Keine Hotline. Schreiben oder rufen Sie uns direkt an. Wir melden uns innerhalb von 24 Stunden spätestens zurück.

Lieber direkt an eine Person?

Michael Schön
Gründer & Geschäftsführer
Ludger Sieverding
Managing Partner
Christopher Prätsch
Managing Partner

Häufige Fragen

Gut zu wissen.

Worin unterscheidet sich das von „KI für Führungskräfte“?
„KI für Führungskräfte“ setzt beim Menschen an: Haltung, Selbstorganisation, Führung. Hier geht es um das größere Bild: Prozesse, Strategie und Geschäftsmodell, Organisation und Automatisierung.
Wie startet ein KI-Projekt?
Mit einem klaren Blick auf den konkreten Anwendungsfall und den Reifegrad der Organisation. Erfahrungsgemäß starten wir innerhalb weniger Wochen, erste Use Cases laufen nach 3 bis 6 Monaten produktiv.
Nur Beratung oder auch Umsetzung?
Beides. WE BUILD AI heißt so, weil gebaut wird: von der Analyse über die Entwicklung bis zum produktiven Betrieb. Parallel kümmern wir uns um alles, was nicht technisch ist: Führung, Zusammenarbeit, Akzeptanz im Team.
Was ist mit DSGVO und AI Act?
Häufig ist die Rechtslage weniger einschränkend als befürchtet. Im Kennenlernen prüfen wir Systeme, Abläufe und Daten. Daraus ergibt sich, was gebaut wird und wo es läuft: im eigenen Haus oder in der EU-Cloud. Auch mit engen Leitplanken lässt sich sinnvoll etwas umsetzen, es kommt auf den Zuschnitt an.
Wer betreibt die Lösung danach?
Beides ist möglich: Betrieb und Wartung durch WE BUILD AI oder Befähigung des internen Teams. Unsere Philosophie bleibt dieselbe wie bei Führung und Teams: Wir machen uns überflüssig.